『不満ファインダー』で見えてきた不満トレンドから紐解くニーズ
株式会社 Insight Tech(東京都新宿区、代表:伊藤友博、以下 Insight Tech)は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられた寝室に関する不満を『不満ファインダー』を用いて解析・考察したレポートを公開しました。
不満買取センターに投稿された「寝室」にまつわる不満は、半年で約10,000件にのぼります。
『不満ファインダー』のテキスト解析機能を用いて離反比率の高い意見に紐づく不満の原文を参照しながら、生活者が寝室に対して抱いている不満の特徴を整理しました。日常生活における睡眠時のお悩みの理解に、ぜひお役立ていただければと思います。
株式会社 Insight TechはVisionとして掲げる「声が届く世の中を創る」の実現に向け、生活者の不満に耳を傾け、この発信を通じ、豊かな生活と強いビジネスの同時実現に貢献して参ります。
▼レポートのダウンロードはこちら(無料でダウンロードいただけます)
https://insight-tech.co.jp/downloads/23_bedroom
■不満買取センターとは(https://fumankaitori.com/)
不満買取センター(特許取得済み)は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計73万人以上の会員から、累計4,000万件以上の不満を買い取っています。
■不満ファインダーとは(https://fuman-finder.com/)
『不満ファインダー』は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。
最先端の自然言語処理技術による文章解析AI『アイタス』と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。
■調査概要
-
分析対象期間
2022/1/1~2023/6/30
-
調査機関(調査主体)
自主調査
-
調査対象
『不満買取センター』に投稿された不満の内、下記条件に該当するもの
・不満の対象および不満本文に、「寝室」「ベッド」「布団」を含む投稿
-
有効回答数
母集団①:13,903件(2022/1/1~2022/6/30に投稿された寝室不満の件数)
母集団②:10,170件(2023/1/1~2023/6/39に投稿された寝室不満の件数)
-
調査方法
『不満買取センター』に投稿された調査対象カテゴリの不満(自由回答)を抽出し、『不満ファインダー』を用いて解析した。
-
目次
1.本レポートの目的
2.寝室を取り巻く環境
3.寝室不満のトレンドキーワードとは
4.寝室不満からみえるトピックスのまとめ
5.不満データ活用のご案内
-
調査結果
寝室カテゴリの出現キーワードのランキングをみると、「座布団」が前期20位→今期9位と、10pt以上順位を上げていることがわかる。また、「花粉」も前期から順位が6pt上昇している。
母集団①と②の出現キーワードランキングを比較。前期(①)よりも順位が上昇したキーワードは以下の通り。 l夫やベビーベッドなどの家族に関連したワードが増加傾向にある。
「ベランダ」関連不満の例
上の階の人が、ベランダに布団等長いものを干す時、下の階では窓から見える位置まで下げるのをやめて欲しいです。日に当てる範囲を広くしたい気持ちはわかるけど、窓からヒラヒラ視界に入るのが気になって仕方がないです。ベランダでも、ベランダの内側に力の要らない布団が干せるものを設備して欲しいです。
「風」関連不満の例
子供が汗だくだから扇風機つけてるけど、寒い。 タイマーで切ると暑くてまた子供汗かきそうだし、子供は布団を蹴ってしまうのでつけっぱなしもお腹冷えそうで怖い。毎日どうしようか迷ってつけっぱになる。
「家族」関連不満の例
家族が泊まりにくるのはいいが、使っていた寝具の洗濯が本当に地味に大変だ。特に冬だと、毛布、羽毛布団カバー、シーツ、ベットパット、枕カバーなどなど、、思いつくだけでも多すぎる。 タオルなんもいきなり多いし、乾かないし、洗濯収納など移動させるのも一苦労だ。肌触り良くて捨てられるシーツやカバーがないだろうかと思う
その他のトレンドキーワードについては、レポート内でご確認頂けます。
ぜひダウンロードしてご活用ください。
▼過去のトレンドレポート一覧はこちら(Insight Tech CEO 伊藤友博のnote)
https://note.com/tomohiroito/n/n25a34a1112ad
■会社概要
商号:株式会社Insight Tech(http://insight-tech.co.jp)
設立:2012年6月19日
所在地:〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容:
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営